11월 25, 2024

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Nvidia의 경쟁자들은 전 세계를 돌고 있지만 여전히 따라잡기에는 수년이 걸립니다.

Nvidia의 경쟁자들은 전 세계를 돌고 있지만 여전히 따라잡기에는 수년이 걸립니다.

NVDA는 인공지능의 왕입니다. 전 세계 AI칩 시장 점유율은 70~90%로 추산된다. AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 이상적인 고성능 그래픽 프로세서는 수요가 너무 높아 이를 확보하는 것 자체가 과제입니다.

지난 6월 AI 열풍이 본격화되면서 엔비디아의 시가총액은 1조 달러를 돌파했다. 금요일에 회사의 주가는 $549.91로 사상 최고치를 기록했습니다.

경쟁사보다 앞서 나가는 데 도움이 되는 것은 Nvidia의 하드웨어만이 아닙니다. 그만큼 회사의 Cuda 소프트웨어개발자가 AI 플랫폼을 만드는 데 사용하는 는 Nvidia의 생존에 있어서도 마찬가지로 중요합니다.

Gartner의 부사장인 Chirag Dekati는 “소프트웨어는 여전히 Nvidia의 전략적 해자입니다.”라고 설명했습니다. “이러한… 준비된 경험을 통해 Nvidia는 인지도 공유와 채택의 최전선에 설 수 있습니다.”

Nvidia의 발전은 하루아침에 이루어지지 않았습니다. 투자자들이 이 움직임에 의문을 제기했음에도 불구하고 회사는 수년 동안 AI 제품을 개발해 왔습니다.

Moor Insights & Strategy의 CEO인 Patrick Moorhead는 “Nvidia는 게임과 시각화 외에 GPU로 할 수 있는 새로운 일을 찾기 위해 약 15년 ​​전부터 대학과 협력하기 시작했습니다.”라고 설명했습니다.

“Nvidia가 하는 일은 시장을 창출하는 데 도움을 주고 경쟁업체를 매우 어려운 위치에 놓이게 하는 것입니다. 왜냐하면 그들이 따라잡을 때쯤이면 Nvidia는 다음 새로운 것을 향해 나아가고 있기 때문입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

Nvidia Corp의 공동 창업자이자 CEO인 Jensen Huang이 2023년 10월 18일 타이베이에서 열린 Hon Hai Tech Day에서 연설하고 있습니다. (사진 제공: I-Hwa Cheng/AFP) (사진 제공: I-HWA CHENG/AFP via Getty Images)

Nvidia Corp의 공동 창립자이자 CEO인 Jensen Huang이 2023년 10월 18일 타이베이에서 열린 Hon Hai Tech Day에서 연설하고 있습니다. (I-HWA CHENG/AFP via Getty Images) (Ai-Hua Cheng(Getty Images 제공))

그러나 Nvidia의 통치에 대한 위협이 증가하고 있습니다. 라이벌인 Intel(INTC)과 AMD(AMD)가 AI 파이의 한 조각을 차지하기 위해 힘을 모으고 있습니다. 지난 12월, AMD는 Nvidia의 자체 데이터 센터 가속기와 정면 대결하도록 설계된 MI300 가속기를 선보였습니다. 한편, 인텔은 Nvidia의 제품과 경쟁할 Gaudi3 AI 가속기를 구축하고 있습니다.

그러나 AMD와 Intel만이 아닙니다. 클라우드 제공업체 Microsoft(MSFT), Google(GOOG, GOOGL), Amazon(AMZN) 및 Meta(META)를 포함하는 하이퍼스케일러는 점점 더 ASIC이라고 알려진 형태의 자체 칩으로 전환하고 있습니다. 애플리케이션별 집적 회로.

Nvidia, AMD 및 Intel의 AI 그래픽 가속기를 모든 거래의 잭으로 생각하십시오. 다양한 AI 관련 작업에 사용할 수 있어 칩이 회사에 필요한 모든 것을 처리할 수 있습니다.

반면에 ASIC은 단일 거래의 주인입니다. 이는 회사의 AI 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계되었으며 Nvidia, AMD 및 Intel의 GPU보다 더 효율적인 경우가 많습니다.

이는 Nvidia의 문제입니다. 하이퍼스케일러는 AI 기반 GPU에 많은 비용을 지출하기 때문입니다. 그러나 스케일러가 ASIC 하드웨어에 더 집중함에 따라 Nvidia 칩의 필요성이 줄어들 수 있습니다.

그러나 전체적으로 Nvidia의 기술은 경쟁사보다 뛰어납니다.

DeCati는 “그들은 GPU 리더십의 미래를 계속 추진하기 위한 장기적인 연구 파이프라인을 보유하고 있습니다.”라고 설명했습니다.

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AI 칩과 관련하여 고려해야 할 또 다른 사항은 사용 방법입니다. 첫 번째 방법은 코칭이라고 불리는 모델 훈련입니다. 두 번째는 사람들이 이를 사용하여 텍스트, 이미지 또는 완전히 다른 형태로 원하는 특정 출력을 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 이러한 모델을 실행하는 것입니다. 이것을 추론이라고 합니다.

OpenAI는 ChatGPT에 대해 결론을 내렸고 Microsoft는 Copilot에 대해 결론을 내렸습니다. 두 프로그램 중 하나에 요청을 보낼 때마다 AI 가속기를 활용하여 원하는 텍스트나 이미지를 생성합니다.

시간이 지나면서 더 많은 기업이 다양한 AI 모델을 활용하려고 함에 따라 추론이 AI 칩의 주요 사용 사례가 될 가능성이 높습니다.

하지만 AI 폭발은 아직 초기 단계다. AI의 혜택을 받을 기업의 대다수는 아직 게임에 참여하지 않습니다. 따라서 엔비디아의 시장점유율이 타격을 받더라도 AI 분야가 붐을 이루면서 매출은 계속 늘어날 전망이다.

다니엘 홀리 그는 Yahoo Finance의 기술 편집자입니다. 그는 2011년부터 기술 산업을 취재해 왔습니다. 트위터에서 그를 팔로우할 수 있습니다. @다니엘 홀리.

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