NVIDIA는 GeForce RTX 40 ‘Ada Lovelace’ GPU용 TSMC의 차세대 5nm 칩 공급 일부를 인수하기 위해 막대한 지출을 했다고 합니다.
NVIDIA, TSMC 5nm Spree 진행, GeForce RTX 40 ‘Ada Lovelace’ GPU용 칩 구입을 위해 수십억 달러 지불
NVIDIA의 Ada Lovelace GPU는 차세대 GeForce RTX 40 시리즈 그래픽 카드를 지원합니다. 예상된다 TSMC의 5nm 공정 노드를 활용합니다. AMD와 NVIDIA 모두 차세대 라인업에서 노드를 사용할 것으로 예상되지만 NVIDIA는 라인업에 충분한 칩을 확보하는 데 꽤 진지한 것으로 보이며 따라서 대만 반도체 제조업체에 수십억 달러를 지불했습니다. 칩 5개에 대한 계약금 Nm.
업계 소식통에 따르면 Apple, MediaTek 및 AMD 그리고 다른 3개의 주요 고객은 상대적으로 낮습니다. 그들은 생산 능력을 안정화하기 위해 많은 보증금을 선불로 지불할 필요가 없습니다. 고객 사랑 엔비디아 그들은 그것을 얻으려면 막대한 계약금을 선불로 지불해야합니다. 5nm 생산 주문.
마이드라이버 보고서 NVIDIA는 2021년 3분기에 약 16억 4000만 달러를 TSMC에 선불했으며 2022년 1분기에 17억 9000만 달러를 지불할 예정입니다. 총 “10억 달러”의 장기 거래 비용은 NVIDIA가 69억 달러로 설정되어 있습니다. 작년에 지불했습니다. NVIDIA는 이 돈을 TSMC뿐만 아니라 삼성으로부터도 칩 공급을 구매하는 데 사용할 것이지만 금액의 대부분은 TSMC의 5nm 기술에 사용될 것으로 보입니다.
그래픽 카드 NVIDIA GeForce RTX 4090 – Ada Lovelace 기반 AD102 플래그십 GPU
기반으로 이전 소문NVIDIA가 Ada Lovelace GPU에 TSMC의 N5(5nm) 처리 노드를 사용할 것이라는 속삭임이 있었습니다. 여기에는 완전히 스레드된 디자인이 될 AD102 SKU도 포함됩니다. 특정 GPU 구성에 대해 말하자면, AD102 메인 GPU는 최대 2.5GHz(평균 부스트 2.3GHz)의 클럭 속도를 특징으로 합니다. 특정 트윗에는 Ada Lovelace ‘AD102’의 GPU 클럭이 2.3GHz 이상이 될 수 있다고 나와 있으므로 이를 기준으로 삼고 이전에 유출된 사양을 통해 성능이 어느 정도 도달해야 하는지 알아보겠습니다.
NVIDIA AD102 “ADA GPU”에는 144개의 SM 장치에 수용된 원시 사양(변경될 수 있음)을 기반으로 하는 18,432개의 CUDA 코어가 있는 것으로 보입니다. 그것은 이미 Turing에서 엄청난 발전을 이룬 Ampere의 코어의 거의 두 배입니다. 2.3~2.5GHz의 클록 속도는 최대 85~92TFLOP의 컴퓨팅 성능(FP32)을 제공합니다. 이는 36TFLOPs의 FP32 컴퓨팅 성능을 제공하는 현재 RTX 3090보다 FP32의 두 배 이상입니다.
150% 성능 향상은 거대해 보이지만 NVIDIA는 Ampere와 함께 이번 세대 FP32 수치에서 엄청난 도약을 이루었다는 것을 기억해야 합니다. Ampere GA102(RTX 3090) GPU는 36 TFLOP를 제공하는 반면 Turing TU102 GPU(RTX 2080 Ti)는 13 TFLOP를 제공합니다. 이것은 FP32 Flops에서 150% 이상 증가하지만 RTX 3090의 실제 게임 성능 증가는 RTX 2080 Ti보다 약 50-60% 더 빠릅니다. 따라서 우리가 잊지 말아야 할 한 가지는 Flops가 요즘 GPU 게임 성능과 동등하지 않다는 것입니다. 또한 2.3-2.5GHz가 평균 부스트인지 피크 부스트인지 알 수 없습니다. 전자는 AD102의 컴퓨팅 잠재력이 더 높을 수 있음을 의미하기 때문입니다.
그 외에도 유출은 플래그십 NVIDIA GeForce RTX 40이 RTX 3090과 유사한 384비트 버스 인터페이스를 유지할 것이라고 언급했습니다. 흥미롭게도 유출자는 G6X에 대해 언급했는데 이는 NVIDIA가 새로운 메모리 표준으로 이동할 때까지 Ada Lovelace 다음으로 더 빠른 속도의 이점을 얻으십시오.G6X의 21Gbps 더 높은 핀은 새로운 표준(예: GDDR7)을 보기 전에 차세대 카드를 위한 것입니다. 이 카드는 24GB 메모리를 특징으로 하므로 16GB 단면 DRAM 또는 8GB 양면 DRAM을 기대할 수 있습니다.
NVIDIA CUDA GPU(루머) 소개:
GPU | TU102 | GA102 | 남 102 |
---|---|---|---|
건물 | 튜링 | 암페어 | 에이다 러브레이스 |
처리 | TSMC 12nm NFF | 삼성 8nm | 5nm |
그래픽 처리 키트(GPC) | 6 | 7 | 12 |
섬유 가공 키트(TPC) | 36 | 42 | 72 |
다중 프로세서 흐름(SM) | 72 | 84 | 144 |
코다 색상 | 4608 | 10752 | 18432 |
이론적 TFLOP | 16.1 | 37.6 | ~90 TFLOP? |
메모리 유형 | GDDR6 | GDDR6X | GDDR6X |
메모리 버스 | 384비트 | 384비트 | 384비트 |
기억 용량 | 11GB(2080T) | 24GB(3090) | 24GB(4090?) |
주요 SKU | RTX 2080 Ti | RTX 3090 | RTX 4090? |
TGP | 250와트 | 350W | 450-650와트? |
시작하다 | 2018년 9월 | 9월 20일 | 2022년 (미정) |
NVIDIA Ada Lovelace GPU는 RDNA 3을 기반으로 하는 AMD의 Radeon RX 7000 그래픽 카드와 호환되는 차세대 GeForce RTX 40 그래픽 카드에 전원을 공급할 것입니다. NVIDIA의 MCM 사용과 관련하여 여전히 약간의 추측이 있습니다. 주로 Datacenter & AI 부문을 대상으로 하는 GPU Hopper는 곧 등록이 될 것이라고 합니다. MCM 아키텍처를 특징으로 합니다. NVIDIA는 Ada Lovelace GPU에서 MCM 디자인을 사용하지 않으므로 기존의 모놀리식 디자인을 유지할 것입니다.
뉴스 출처: 하드웨어
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