Meta는 AI 기술을 오픈 소스로 만들었습니다. 경쟁자들은 그것이 위험한 결정이라고 말합니다.

2월에 Meta는 빠르게 진화하는 인공 지능 세계에서 이례적인 움직임을 보였습니다. AI 왕관 보석을 제공하기로 결정했습니다.

페이스북, 인스타그램, 왓츠앱을 소유한 실리콘밸리 거인은 인공 지능 기술은 LLaMA라고합니다., 인터넷을 통해 챗봇을 실행할 수 있습니다. 그러나 기술을 자체적으로 유지하는 대신 Meta는 시스템의 핵심 컴퓨터 코드를 야생으로 공개했습니다. 학계, 정부 연구원 및 Meta에 이메일 주소를 제공한 다른 사람들은 회사가 개인을 선별한 후 코드를 다운로드할 수 있습니다.

본질적으로 Meta는 AI 기술을 오픈 소스 소프트웨어(자유롭게 복사, 수정 및 재사용할 수 있는 컴퓨터 코드)로 제공하여 외부인이 자신의 챗봇을 빠르게 구축하는 데 필요한 모든 것을 제공하고 있습니다.

Meta의 수석 AI 과학자인 Yann LeCun은 인터뷰에서 “승리하는 플랫폼이 열릴 것”이라고 말했습니다.

실리콘 밸리에서 AI를 주도하기 위한 경쟁이 뜨거워지는 가운데 Meta는 기술에 대해 다른 접근 방식을 취함으로써 경쟁업체와 차별화됩니다. 설립자이자 CEO인 Mark Zuckerberg가 이끄는 Meta는 영향력을 확산하고 궁극적으로 미래로 더 빨리 나아가기 위한 방법으로 핵심 AI 드라이버를 공유하는 것이 가장 현명한 일이라고 믿습니다.

그 행동은 새로운 AI 군비 경쟁을 주도하는 두 회사인 Google과 OpenAI의 행동과 대조됩니다. 챗봇과 같은 AI 도구가 잘못된 정보, 증오심 표현 및 기타 독성 콘텐츠를 퍼뜨리는 데 사용될 것을 두려워하여 이러한 회사는 AI 제품을 뒷받침하는 방법과 소프트웨어에 대해 점점 더 비밀스러워지고 있습니다.

구글, 오픈AI 등은 제약 없는 오픈소스 접근 방식이 위험하다며 메타를 비판했다. 최근 몇 달 동안 인공 지능의 급속한 증가는 기술이 적절하게 배치되지 않을 경우 어떻게 고용 시장을 뒤엎을 수 있는지를 포함하여 기술의 위험에 대한 경종을 울렸습니다. 그리고 LLaMA가 출시된 지 며칠 만에 시스템이 허위 및 오해의 소지가 있는 정보를 게시하는 것으로 알려진 온라인 게시판인 4chan으로 유출되었습니다.

AI 사업 총괄을 돕는 구글 연구 부사장 주빈 가라마니는 “AI 기술의 세부 사항이나 오픈 소스 코드를 제공하는 것에 대해 열심히 생각하고 싶다”고 말했다. “이것이 어디에서 학대로 이어질 수 있습니까?”

그러나 Meta는 자신의 코드를 혼자만 간직할 이유가 없다고 말했습니다. LeCun 박사는 Google과 OpenAI에서 비밀이 증가한 것은 “큰 실수”이며 “진행 상황에 대한 정말 나쁜 견해”라고 말했습니다. 그는 소비자와 정부가 구글과 메타 같은 회사의 통제 밖에 있지 않는 한 AI 수용을 거부할 것이라고 주장한다.

“두 개의 강력한 미국 기업이 모든 AI 시스템을 통제하기를 원하십니까?” 물었다.

OpenAI는 언급을 거부했습니다.

AI에 대한 Meta의 오픈 소스 접근 방식은 새로운 것이 아닙니다. 기술의 역사는 오픈 소스 시스템과 독점적 또는 폐쇄형 시스템 간의 전투로 가득 차 있습니다. 일부는 미래의 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 데 사용되는 가장 중요한 도구를 저장하고 다른 일부는 이러한 도구를 전용으로 사용합니다. 최근 구글은 안드로이드 모바일 운영체제를 오픈해 스마트폰에서 애플의 우위를 이어받았다.

많은 기업들이 연구원들의 주장에 따라 과거에 AI 기술을 공개적으로 공유했습니다. 그러나 그들의 전술은 AI 경쟁으로 인해 변화하고 있습니다. 이러한 변화는 OpenAI가 ChatGPT를 출시한 작년에 시작되었습니다. 챗봇의 대성공은 소비자를 놀라게 하고 인공 지능 분야에서 경쟁을 촉발시켰습니다. Google은 자사 제품에 더 많은 AI를 통합하기 위해 빠르게 움직이고 Microsoft는 OpenAI에 130억 달러를 투자합니다.

이후 Google, Microsoft 및 OpenAI가 AI 분야에서 가장 많은 관심을 받았지만 Meta도 거의 10년 동안 이 기술에 투자했습니다. 이 회사는 자체적으로 텍스트, 이미지 및 기타 미디어를 생성하는 챗봇 및 기타 “생성 AI”를 실현하는 데 필요한 소프트웨어 및 하드웨어를 구축하는 데 수십억 달러를 투자했습니다.

최근 몇 달 동안 Meta는 수년간의 AI 연구 및 개발을 신제품으로 짜기 위해 뒤에서 열심히 노력해 왔습니다. Zuckerberg 씨는 회사를 인공 지능 분야의 리더로 만드는 데 집중하고 있으며 경영진 및 제품 리더와 함께 해당 주제에 대해 매주 회의를 개최합니다.

인공 지능에 대한 약속의 표시로 Meta는 목요일 새로운 컴퓨터 칩을 설계하고 특히 AI 기술 구축을 위해 새로운 슈퍼 컴퓨터를 최적화했다고 말했습니다. 또한 인공 지능 생성에 중점을 둔 새로운 컴퓨터 데이터 센터를 설계하고 있습니다.

Zuckerberg는 “우리는 수년 동안 고급 AI 인프라를 구축해 왔으며 이 작업은 우리가 하는 모든 일에서 이 기술을 더 발전시키고 더 잘 사용할 수 있도록 하는 장기적인 노력을 반영합니다.”라고 말했습니다.

최근 몇 달 동안 Meta AI의 가장 큰 움직임은 Large Language Model 또는 LLM(LLa는 “Large Language Model Meta AI”를 의미함)으로 알려진 LLaMA의 출시였습니다. LLM은 방대한 양을 분석하여 기술을 학습하는 시스템입니다. 도서, Wikipedia 기사 및 채팅 로그를 포함한 텍스트. ChatGPT와 Google의 Bard 챗봇도 이러한 시스템 위에 구축됩니다.

LLM은 분석한 텍스트의 패턴을 식별하고 학기말 논문, 블로그 게시물, 시 및 컴퓨터 코드를 포함하여 자신만의 텍스트를 만드는 방법을 배웁니다. 복잡한 대화를 나눌 수도 있습니다.

2월에 Meta는 LLaMA를 공개적으로 출시하여 학계, 정부 연구원 및 이메일 주소를 제공한 다른 사람들이 코드를 다운로드하고 사용하여 자신의 챗봇을 구축할 수 있도록 했습니다.

그러나 회사는 다른 많은 오픈 소스 AI 프로젝트보다 더 발전했습니다. 그것은 사람들이 인터넷에서 추출한 방대한 양의 디지털 텍스트에 대한 교육을 받은 후 LLaMA 사본을 다운로드할 수 있도록 했습니다. 연구원들은 데이터를 분석하는 동안 시스템이 학습한 특정 수학적 값을 참조하여 이것을 “가중치 릴리스”라고 합니다.

이러한 모든 데이터를 분석하려면 일반적으로 수백 개의 특수 컴퓨터 칩과 수천만 달러, 즉 대부분의 회사에는 없는 리소스가 필요하기 때문에 이는 중요했습니다. 무게가 있는 사람들은 소프트웨어를 빠르고 쉽고 저렴하게 배포할 수 있으며 이러한 강력한 소프트웨어를 만드는 데 드는 비용의 일부를 소비합니다.

그 결과 기술 업계의 많은 사람들은 Meta가 위험한 선례를 세웠다고 믿었습니다. 그리고 며칠 안에 누군가가 4chan에 LLaMA 가중치를 공개했습니다.

스탠포드 대학에서 연구원들은 새로운 메타 기술을 사용하여 인터넷에서 사용할 수 있는 자체 AI 시스템을 구축했습니다. The New York Times에서 본 스크린샷에 따르면 Moses Domboya라는 스탠포드 연구원은 곧 문제가 있는 스크립트를 만드는 데 이 스크립트를 사용했습니다. 한번은 정권이 시신을 잡히지 않고 처리하라는 지시를 내린 적도 있다. 그는 또한 아돌프 히틀러의 견해를 지지하는 논평을 포함하여 인종 차별적 자료를 제작했습니다.

The Times가 본 연구원들 간의 사적인 대화에서 Doumboya는 대중에게 기술을 배포하는 것이 “식료품점에 있는 모든 사람이 사용할 수 있는 수류탄”이 될 것이라고 말했습니다. 그는 의견 요청에 응답하지 않았습니다.

스탠포드는 ​​즉시 인터넷에서 AI 시스템을 제거했습니다. 이 프로젝트를 이끈 스탠퍼드대학 타츠노리 하시모토 교수는 “최첨단 AI 모델의 행동을 포착하는” 기술을 연구자들에게 제공하기 위해 설계됐다고 말했다. “우리는 연구 이외의 오용 가능성에 대해 점점 더 우려하게 되었기 때문에 데모를 취소했습니다.”

LeCun 박사는 이러한 유형의 기술이 생각만큼 위험하지 않다고 주장합니다. 그는 소수의 개인이 실제로 잘못된 정보와 혐오 발언을 생산하고 퍼뜨릴 수 있다고 말했습니다. 독성 물질은 페이스북과 같은 소셜 네트워크에 의해 엄격하게 제한될 수 있다고 덧붙였습니다.

그는 “사람들이 터무니없거나 위험한 정보를 만드는 것을 막을 수는 없다”고 말했다. “하지만 확산을 막을 수는 있습니다.”

메타의 경우 오픈 소스 소프트웨어를 사용하는 더 많은 사람들이 OpenAI, Microsoft 및 Google과 경쟁하면서 경쟁의 장을 평준화할 수 있습니다. 전 세계의 모든 소프트웨어 개발자가 Meta Tools를 사용하여 소프트웨어를 구축한다면 다음 혁신의 물결에 회사를 고정하고 잠재적인 부적절함을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

르쿤 박사는 메타가 오픈소스 AI 기술에 전념하는 이유를 설명하기 위해 근황도 언급했다. 그는 소비자 인터넷의 진화가 세계에서 가장 빠르고 널리 퍼진 지식 공유 네트워크를 구축하는 데 도움이 된 개방형 커뮤니티 표준의 결과라고 말했습니다.

“개방되면 진행이 빨라집니다.”라고 그는 말했습니다. “모든 사람이 기여할 수 있는 보다 활기찬 생태계가 있습니다.”