Mark Zuckerberg는 Meta가 Nvidia AI 칩에 수십억 달러를 지출하고 있다고 지적합니다.

Zuckerberg는 회사가 이미 얼마나 많은 GPU를 구입했는지 밝히지 않았지만 H100은 2022년 말까지 시장에 출시되지 않았으며 이는 제한적이었습니다. Raymond James의 분석가들은 Nvidia가 H100을 25,000~30,000달러에 판매하고 있으며 eBay에서는 40,000달러 이상이 될 수 있다고 추정합니다. Meta가 최저 가격대에서 비용을 지불한다면 대략 90억 달러의 비용이 들 것입니다.

또한 Zuckerberg는 Meta의 컴퓨팅 인프라가 “다른 GPU를 포함하면 약 600,000개의 H100에 해당하는 컴퓨팅을 갖게 될 것”이라고 말했습니다. 지난 12월 Meta, OpenAI, Microsoft와 같은 기술 회사들은 AMD의 새로운 Instinct MI300X AI 컴퓨터 칩을 사용할 것이라고 밝혔습니다.

Meta는 인공 일반 지능(AGI)에 대한 연구를 추구하기 때문에 이러한 강력한 컴퓨터 칩이 필요합니다. Zuckerberg는 이를 회사의 “장기 비전”이라고 말했습니다. 오픈AI와 구글 딥마인드 유닛은 인간 지능과 비교할 수 있는 미래 형태의 인공지능인 일반 인공지능(AGI)도 연구하고 있다.

수석 메타 과학자 Yan Licon 압축 지난달 샌프란시스코에서 열린 미디어 행사에서 그래픽 처리 장치의 중요성.

″[If] 당시 LeCun은 “AGI가 있다고 믿으면 더 많은 GPU를 구입해야 합니다”라고 말했습니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)에 대해 르쿤은 “AI 전쟁이 벌어지고 있으며 AI가 무기를 제공한다”고 말했다.

회사는 3분기 메타 수익 보고서에서 2024년 총 비용이 부분적으로 컴퓨팅 확장으로 인해 940억 달러에서 990억 달러에 이를 것이라고 밝혔습니다.

저커버그는 애널리스트들과의 통화에서 “투자 우선순위 측면에서 AI는 엔지니어링과 컴퓨터 자원 모두에서 2024년 가장 큰 투자 영역이 될 것”이라고 말했다.

Zuckerberg는 목요일에 Meta가 아직 개발되지 않은 “일반 지능”을 “책임 있게 오픈 소스”할 계획이라고 밝혔으며, 이 접근 방식은 대규모 언어 모델인 Llama 제품군에서도 취하고 있습니다.

Zuckerberg는 Meta가 현재 Llama 3를 교육하고 있으며 FAIR(Fundamental AI Research) 팀과 GenAI 연구팀이 보다 긴밀하게 협력하도록 노력하고 있다고 말했습니다.

Zuckerberg의 게시물 직후 LeCun은 다음과 같이 말했습니다. 우편 ~에

— CNBC의 Kev Leswing이 이 보고서에 기여했습니다.

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