AI에 대한 Apple의 실제 접근 방식: 자랑하지 않고 기능만 제공

월요일 Apple의 연례 WWDC 개발자 컨퍼런스에서 회사는 최신 AI 및 기계 학습 기술에 대해 얼마나 많은 작업을 수행하고 있는지 공개했습니다.

Microsoft, Google 및 OpenAI와 같은 신생 기업이 챗봇 및 생성 AI와 같은 최첨단 기계 학습 기술을 채택함에 따라 Apple은 방관하는 것처럼 보였습니다.

그러나 월요일에 Apple은 ChatGPT의 기반이 되는 동일한 기술인 어댑터 언어 모델을 사용하는 기계 학습 소프트웨어를 기반으로 하는 iPhone 자동 수정을 포함하여 몇 가지 중요한 AI 기능을 발표했습니다. 애플은 사용자가 개선을 위해 스크립트와 타이핑을 수행하는 방법으로부터도 배울 것이라고 말했습니다.

Apple의 최고 소프트웨어 책임자인 Craig Federighi는 일반적인 비속어를 대체하기 위해 무의미한 단어 “ducking”을 사용하는 AutoCorrect의 경향에 대해 농담을 했습니다.

월요일의 가장 큰 뉴스는 멋진 새로운 증강 현실 헤드셋인 Vision Pro 였지만 그럼에도 불구하고 Apple은 작동 방식을 보여 주었고 최신 기계 학습 및 인공 지능 기술 개발에 관심을 보였습니다. OpenAI의 ChatGPT는 작년에 출시된 지 두 달 만에 1억 명 이상의 사용자에게 도달했을 수 있지만 Apple은 현재 10억 명의 iPhone 소유자가 매일 사용하는 기능을 개선하기 위해 기술을 사용하고 있습니다.

서버팜, 슈퍼컴퓨터, 테라바이트의 데이터로 더 큰 모델을 구축하는 경쟁업체와 달리 Apple은 기기에 AI 모델을 원합니다. 새로운 자동 수정 기능은 iPhone에서 작동하기 때문에 특히 인상적이며 ChatGPT와 같은 모델에는 수백 개의 고가 GPU가 함께 작동해야 합니다.

온디바이스 AI는 클라우드 기반 AI가 직면한 많은 데이터 프라이버시 문제를 우회합니다. 휴대폰에서 모델을 실행할 수 있게 되면 Apple은 모델을 실행하기 위해 더 적은 데이터를 수집해야 합니다.

또한 실리콘 칩에 이르기까지 하드웨어 포트폴리오에 대한 Apple의 통제와 밀접한 관련이 있습니다. Apple은 매년 새로운 AI 회로와 GPU를 칩에 내장하고 전체 아키텍처에 대한 제어를 통해 변화와 새로운 기술에 적응할 수 있습니다.

Apple은 “인공 지능”에 대해 이야기하는 것을 좋아하지 않습니다. 그들은 “기계 학습”이라는 학술 용어를 선호하거나 단순히 기술이 가능하게 하는 이점에 대해 이야기합니다.

다른 주요 AI 회사 중 일부는 학문적 배경을 가진 리더를 보유하고 있습니다. 이로 인해 귀하는 자신의 작업을 보여주고, 향후 개선할 수 있는 방법을 설명하고, 다른 사람들이 연구하고 구축할 수 있도록 문서화하는 데 집중하게 되었습니다.

Apple은 제품 회사이며 수십 년 동안 매우 비밀리에 있었습니다. 특정 AI 모델, 교육 데이터 또는 향후 개선 방법에 대해 이야기하는 대신 Apple은 단순히 기능을 언급하고 배후에서 작동하는 훌륭한 기술이 있다고 말합니다.

월요일의 그러한 예 중 하나는 사용자가 대화에 참여할 때 자동으로 노이즈 캔슬링을 끄는 AirPods Pro 개선입니다. 애플은 머신러닝 기능으로 프레임을 만들지 않았지만 해결하기 어렵고 솔루션은 인공지능 모델을 기반으로 한다.

월요일 발표된 가장 대담한 기능 중 하나인 Apple의 새로운 Digital Persona 기능은 사용자의 얼굴과 몸을 3D로 스캔하여 Vision 헤드셋을 착용한 상태에서 다른 사람과 화상 회의를 하는 동안 자신의 모습을 가상으로 재현할 수 있습니다.

Apple은 또한 PDF를 채울 필드를 선택하는 기능과 같이 회사의 신경망 기술을 활용한 몇 가지 다른 새로운 기능에 대해서도 언급했습니다.

Cupertino에서 오후의 가장 큰 환호성 중 하나는 iPhone이 다른 고양이나 개와 비교하여 귀하의 애완 동물을 인식하고 사용자의 모든 애완 동물 사진을 폴더에 넣을 수 있게 해주는 기계 학습 기능이었습니다.