엔비디아 주가는 9% 상승, 수익이 기대치를 상회한 후 1,000달러를 넘어섰고, 주식 분할 및 배당금 인상을 발표했습니다.

Nvidia(NVDA) 주가는 목요일에 9.3% 상승하여 처음으로 1,000달러를 넘어 마감했으며 1분기 실적이 다시 기대치를 뛰어넘는 실적을 발표한 후 칩 대기업의 시장 가치가 2조 5천억 달러에 달했습니다.

수요일 종소리 이후 발표된 엔비디아의 1분기 실적은 조정 주당 순이익(EPS)이 6.12달러, 매출이 260억 달러로 전년 대비 각각 461%, 262% 증가한 것으로 나타났습니다.

이 회사는 또한 일부 Big Tech 동료가 주주들에게 더 큰 분기별 배당금을 지급한 후 10대 1 주식 분할과 배당금 인상을 발표했습니다.

블룸버그 데이터에 따르면 애널리스트들은 조정 주당 순이익 5.65달러, 매출 246억9천만 달러를 예상했습니다. 이 회사는 작년 같은 분기에 71억 9천만 달러의 매출과 1.09달러의 조정 EPS를 보고했습니다.

이번 분기 엔비디아는 매출이 280억 달러(+/-2%)에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 이는 분석가들이 예상한 266억 달러보다 나은 수치입니다.

엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 성명을 통해 “우리의 데이터 센터 성장은 호퍼 플랫폼에서의 생성적 AI 훈련과 추론에 대한 강력하고 가속화된 수요에 의해 주도됐다”고 말했다. “클라우드 서비스 제공업체를 넘어 생성 AI는 소비자 인터넷 기업, 기업, 국가 AI 고객, 자동차, 의료 분야까지 확장되어 수십억 달러 규모의 수직 시장을 창출했습니다.”

월스트리트 분석가들은 이전에 Microsoft(MSFT), Google(GOOG, GOOGL), Amazon(AMZN) 및 기타 거대 기술 기업과 같은 하이테크 기업에서 나오는 Nvidia의 데이터 센터 수익 지분에 대해 우려를 제기했습니다. 이는 이들 회사가 자체 AI 가속기 칩을 출시할 때 특히 그렇습니다.

수요일 회사 수익 보고서에 이어 Yahoo Finance와의 단독 인터뷰에서 Huang은 회사가 현재와 차세대 AI 칩 사이를 전환하면서 수요가 둔화될 수 있다는 우려를 일축했습니다.

Huang은 “사람들은 지금 이러한 데이터 센터를 구축하고 싶어합니다.”라고 말했습니다. “그들은 우리의 지위를 원해요 [graphics processing units] 지금 행동하고 돈을 벌고 돈을 저축하기 시작하십시오. “그래서 이 수요는 매우 강력합니다.”

Nvidia의 데이터 센터 수익은 전년 동기 대비 427% 증가한 226억 달러로 해당 분기 회사 전체 수익의 86%를 차지했습니다. 한때 가장 중요한 사업이었던 Nvidia의 게임 부문은 26억 달러의 수익을 올렸습니다. CFO 콜레트 크리스 그는 수요일 성명에서 이렇게 말했습니다. 대규모 클라우드 제공업체는 회사 데이터 센터 수익의 약 45%를 차지합니다.

목요일에 발표된 고객에게 보낸 메모에서 Harlan Suhr가 이끄는 JPMorgan 분석가는 Nvidia가 “경쟁사보다 한두 단계 앞서 계속 유지하고 있습니다”라고 썼습니다. JPMorgan은 Nvidia 주식의 목표 가격을 850달러에서 1,150달러로 상향 조정하고 주식에 대한 비중확대 의견을 다시 밝혔습니다.

이야기는 계속된다

회사 수익 결산에서 Chris는 회사가 가장 강력한 칩의 중국 배송을 중단해야 했기 때문에 해당 분기에 중국 매출이 크게 감소했다고 언급했습니다. 회사는 또한 이 지역 시장이 앞으로도 매우 경쟁력 있는 상태를 유지할 것으로 기대하고 있습니다.

주주들이 현재 회사에서 소유하고 있는 주식 1주당 10주를 받는 회사의 주식 분할은 6월 7일부터 발효될 예정이며, 새로운 배당금은 6월 11일부터 주주들에게 6월 28일 지급될 예정입니다.

주식 분할로 인해 Nvidia가 가격 가중 다우존스 산업 평균(^DJI)에 추가되어 Apple(AAPL), Amazon 및 Microsoft와 같은 거대 기술 기업에 합류할 수 있다는 추측이 높아질 수 있습니다.

엔비디아의 배당 증가는 처음으로 분기별 배당을 시작한 메타(META), 알파벳, 이달 초 배당금을 인상한 애플 등이 올해 지금까지 발표한 유사한 움직임에 따른 것입니다.

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