북한의 인공지능 연구: 동향과 민간 및 군사적 활용 가능성

2024년 1월 23일
김혁

다음은 그 내용을 발췌한 것입니다. 38 노스.

인공 지능(AI) 분야, 특히 해당 하위 분야인 기계 학습(ML)은 2010년대 이후 컴퓨팅 성능의 발전과 데이터 액세스 증가에 힘입어 지난 10년 동안 전 세계적으로 상당한 발전을 이루었습니다. 많은 국가들이 수많은 민간 및 군사 응용을 위해 이러한 기술에 상당한 투자를 해왔지만, 북한의 AI/ML 환경을 평가하는 것은 독특한 과제를 제시합니다. 개발에 이어 “은별” 1998년 AI 프로그램은 국가의 점점 더 고립되고 비밀스러운 성격과 현재 제재 체제로 인한 제약을 고려할 때 현재 능력을 크게 평가할 것입니다. 위험한. 그러나 과학저널 기사, 국영언론 등 공개된 정보를 보면 북한이 다양한 분야에서 AI/ML 기술을 적극적으로 개발·개발하고 있는 것으로 나타나 AI 개발을 위한 하드웨어 조달 노력이 방해를 받을 수 있다. 만능인 진전.

종합적인 검토의 일환으로 프로젝트, 이 분석은 북한의 AI/ML 연구에 대한 초기 조사를 제시하며, 북한 정부, 학계, 산업계에서 진행되는 북한의 AI/ML 개발 노력을 조명합니다. 그중 북한 연구자들은 AI/ML을 전쟁 게임, 감시 등 중요한 응용 분야에 적용하고 외국 학자들과 과학적 협력을 추구해 왔습니다. AI/ML은 무형의 메커니즘으로 대체할 수 있는 소프트웨어 중심 기술입니다. 무형기술이전(ITT), 그러한 활동을 모니터링하고 필요한 경우 학계 및 민간 부문 내에서 잠재적인 제재 위험을 줄이기 위한 조치를 실행하는 것이 중요합니다. 이는 특히 국제 회의 및 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 학자들의 위험에 대한 인식을 개선함으로써 달성할 수 있습니다.

북한의 AI/ML 개발 개요

다양한 분야에서 AI/ML을 개발하려는 북한의 노력은 30년 동안 계속되어 왔습니다. 북한의 AI/ML 도입은 1990년대에 시작되었으며, 주로 AI/ML을 사용하여 대기 오염 수준 예측부터 가뭄 대비 개선, 수력 터빈 진동 모니터링, 가장 최근에는 코로나19 기간에 이르기까지 전국적인 문제를 해결했습니다. 전염병학은 적절한 마스크 사용을 평가하고 감염의 임상 증상 지표의 우선순위를 정하기 위한 모델을 개발합니다.[1]

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