보이는 우주에 있는 정보의 양은 양적으로 제한되어 있습니다.

연구원들은 정보가 물리적 물질에 인코딩될 수 있는 방법과 이유를 탐구하는 데 사용되는 많은 역설과 사고 실험을 통해 정보와 물리적 우주 사이의 연관성을 오랫동안 의심해 왔습니다. 디지털 시대는 이러한 연구 문제를 해결하는 것이 물리학 및 컴퓨팅의 여러 분야에 걸쳐 구체적인 적용을 가질 수 있음을 시사하면서 이 연구 분야를 밀어붙였습니다.

안에 고급 AIP, 포츠머스 대학의 연구원은 정확히 얼마나 많은 정보 그것은 바로 거기에 있으며 우주의 모든 눈에 보이는 물질에 얼마나 많은 정보가 인코딩되어 있는지에 대한 수치적 추정치를 제공합니다. 대략 6 곱하기 10의 80비트 정보의 거듭제곱입니다. 이 연구가 최초의 추정은 아니지만 이 연구의 접근 방식은 정보 이론에 기반을 두고 있습니다.

저자 멜빈 M. “우주의 정보 내용을 추정하려는 다양한 시도가 있었지만, 이 논문에서는 얼마나 많은 정보가 하나의 기본 입자로 압축될 수 있는지 추가로 가정하는 독특한 접근 방식을 설명합니다.”

추정치를 산출하기 위해 저자는 Shannon의 정보 이론을 사용하여 각 소립자에 인코딩된 정보의 양을 추정했습니다. 보이는 우주 1.509비트의 정보. 디지털 시대의 아버지라 불리는 수학자 Claude Shannon 정보 이론이 정보 측정 방법은 1948년에 정의되었습니다.

“이 방법이 우주의 정보 내용을 측정하는 데 사용된 것은 이번이 처음이며 명확한 수치 예측을 제공합니다.”라고 Fobson은 말했습니다. “완전히 정확하지 않더라도 수치적 예측은 경험적 테스트를 향한 잠재적인 방법을 제공합니다.”

최근 연구는 정보가 블랙홀을 빠져나가는 방식과 같이 정보와 물리학이 상호 작용하는 방식에 대해 조명하고 있습니다. 그러나 정보의 정확한 물리적 중요성은 여전히 ​​파악하기 어렵지만 여러 급진적 이론은 정보가 물리적이고 측정할 수 있다고 주장합니다.

이전 연구에서 Fobson은 정보가 고체, 액체, 기체, 플라즈마와 함께 물질의 다섯 번째 상태이며 이 파악하기 어려운 암흑 물질이 정보가 될 수 있다고 가정했습니다. Vopson의 연구는 또한 관측 가능한 우주의 전체 양성자 수인 잘 알려진 에딩턴 수를 정확하게 재현하는 공식을 도출하는 것과 관련이 있습니다.

이 연구의 접근 방식은 반입자와 중성미자를 무시하고 정보 전달 및 저장에 대한 특정 가정을 했지만 각 소립자의 정보 함량을 추정하는 고유한 도구를 제공합니다. 정보가 정보의 다섯 번째 상태라는 가설을 증명하거나 반증하기 위한 연구를 포함하여 실제 실험을 통해 이러한 예측을 테스트하고 개선할 수 있습니다. 물건 에서 우주.