새로운 연구는 도널드 트럼프 당시 미국 대통령이 COVID-19에 감염되었을 때 보수주의자들이 바이러스가 진짜라는 사실을 더 잘 받아들이도록 만들었다는 증거를 제시합니다. 그러나 감염과 그에 따른 입원은 바이러스가 얼마나 위험한지에 대한 보수주의자들의 견해를 바꾸지 못했습니다. 결과는 열린 과학을 위한 왕립 학회.
불확실하고 빠르게 변화하는 시기에 상충되는 정보가 나타날 수 있으며, 이로 인해 사람들은 권장되는 행동 및 지침의 필요성과 효과에 대한 확신과 믿음이 줄어들 수 있습니다. 이는 개인의 예방 조치 채택을 제한함으로써 전염병을 악화시킬 수 있습니다.
이전 연구에 따르면 SARS-CoV-2의 존재 및 심각성에 대한 의심은 COVID-19 예방 행동에 대한 낮은 순응도 및 위험 인식 감소와 관련이 있는 것으로 나타났습니다.
새로운 연구의 저자에 따르면 COVID-19와 관련된 위험 인식 및 신념에 영향을 미치는 강력한 실증적 접근 방식 중 하나는 복잡한 아이디어를 단순화하는 개별 사례 보고서인 패러다임을 사용하는 것입니다.
이전 연구에서는 모델에 대한 노출이 인식을 높이고, 건강 관련 커뮤니케이션을 강화하고, 예방 및 치료에 참여하고, 질병의 낙인을 줄일 수 있음을 보여주었습니다. 예는 또한 개인의 취약성과 위험의 심각성에 대한 인식을 높일 수 있습니다.
뉴스 보도에 등장하는 공인은 모델 역할을 하며 COVID-19의 위험에 대한 사람들의 인식에 영향을 미칠 수 있습니다. 관련된 상태가 얼마나 쉽게 떠오르는지에 따라 사건의 확률을 평가하는 가용성 추론과 이미 마음에 있는 프로토타입과 비교하여 사건의 확률을 추정하는 표상적 추론이 이러한 효과에 기여합니다.
일부 예비 증거는 이 가설을 뒷받침합니다. 이전 연구에 따르면 스타 톰 행크스가 COVID-19 바이러스에 감염되었다는 뉴스에 노출되면 참가자들의 태도가 바뀌어 상황의 심각성과 질병으로 인한 개인적 위험에 대한 인식이 높아졌습니다.
새로운 연구에서 연구원들은 SARS-CoV-2에 대해 양성 반응을 보였고 재임 중 COVID-19 증상이 나타난 후 입원한 도널드 트럼프의 사례에 초점을 맞췄습니다. 이번 행사는 저명한 롤모델(트럼프)과 코로나19에 대한 대중의 태도와 인식 사이의 관계를 조사할 수 있는 기회를 제공했다.
두 연구에서 연구원들은 위험 인식과 기만적인 믿음의 변화를 비교하기 위해 트럼프의 입원 발표 전후에 설문 조사 데이터를 수집했습니다.
연구 1에서 연구자들은 Trump 대통령의 COVID-19 진단과 미국 거주자의 위험 인식 사이의 관계를 조사하고자 했습니다. 그들은 트럼프의 진단 발표 전후에 실시된 두 차례의 설문 조사에서 데이터를 수집했습니다. 샘플은 1차에 909명의 참가자와 2차에 447명의 참가자로 구성되었으며 총 샘플 크기는 1,356명의 참가자였습니다.
참가자들은 위험 인식의 인지적, 정서적, 시공간적 차원을 측정하는 6개 항목 COVID-19 위험 인식 지수를 완료했습니다. 설문 조사에는 성별, 연령, 자기보고 정치적 성향 및 교육 수준과 같은 사회 인구 통계 학적 변수도 포함되었습니다.
정치적 성향은 위험 인식의 중요한 지표로 부상했습니다. 정치적 스펙트럼에 더 많이 의존한다고 확인한 참가자는 위험 인식이 낮았습니다. 나이가 많은 참가자, 고등 교육을 받은 참가자 및 여성 참가자는 평균적으로 더 높은 위험 인식을 나타냈습니다.
그러나 정치성향과 사회인구학적 요인을 통제한 결과 파동(광고 전 대 광고 후)과 위험인식 사이에는 유의한 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 이는 트럼프의 진단이 참가자들의 위험인식에 유의미한 영향을 미치지 않았다는 것을 의미한다. 더욱이 파동과 정치적 성향 사이에는 유의미한 상호작용이 없었다.
연구 2에서 연구자들은 인구통계학적 요인을 통제하면서 트럼프 대통령의 진단 전후에 COVID-19 대유행이 사기라는 미국 거주자들의 믿음에 차이가 있는지 조사하고자 했습니다. 그들은 또한 기만적인 믿음과 관련하여 일반적인 망상 감수성의 역할을 조사했습니다.
이 연구는 온라인 패널 제공자를 통해 미국에서 참가자를 모집했습니다. 샘플이 연령과 성별 측면에서 대표성을 갖도록 배급 샘플을 사용했습니다. 1차는 2020년 9월 24-29일 사이에 수집된 949명의 참가자로 구성되었고, 2차에는 2020년 10월 14-16일 사이에 수집된 1,191명의 참가자가 포함되었습니다. 총 샘플 크기는 2,140명의 참가자였습니다.
참가자들에게 COVID-19 팬데믹이 사기라고 생각하는 정도를 1(확실히 그렇지 않음)에서 6(확실히 그렇지 않음)까지 평가하도록 요청했습니다. 성별, 연령, 자기 보고된 정치적 성향(좌파/매우 자유주의에서 우파/매우 보수까지 범위), 교육 수준과 같은 인구통계학적 변수도 수집되었습니다. 잘못된 정보에 대한 일반적인 감수성은 참가자가 20개의 뉴스 헤드라인의 신뢰성을 평가하는 MIST 척도를 사용하여 평가되었습니다.
연구 1과 일관되게 보수적/우익적 성향이 더 강하고 잘못된 정보에 대한 감수성이 더 큰 참가자일수록 날조에 대한 믿음이 더 높은 경향이 있었습니다.
결과는 채용의 물결(트럼프의 진단 전후)이 물결과 인구통계학적 요인만 고려했을 때, 그리고 오도에 대한 민감성을 계산할 때 기만적인 믿음에 유의미한 영향을 미치지 않았다는 것을 보여주었습니다. 그러나 파동과 정치적 성향 사이에는 중요한 상호작용이 관찰됩니다.
좌파 참가자와 진보 참가자 사이에는 파동 사이의 투기적 믿음에 차이가 없었습니다. 대조적으로 보수/우익 응답자들 사이에서 허위 주장에 대한 지지는 이전보다 트럼프 발표 이후 설문조사에서 더 낮았습니다. 추가 분석에 따르면 기만적 신념에 대한 파동 효과는 보수적 또는 극도로 보수적인 정치적 견해를 보고한 참가자에게 중요해졌습니다.
전반적으로 연구에 따르면 트럼프 대통령의 진단은 일부 사람들이 바이러스에 대한 견해를 바꾸는 데 영향을 미쳤을 수 있지만 위험에 대한 인식에는 영향을 미치지 않았습니다.
연구원들은 트럼프의 진단이 위험 인식에 미치는 영향이 부족한 것은 그가 광고 문구를 표현한 방식 때문일 수 있다고 말했습니다. 감염에도 불구하고 트럼프는 질병에 대해 걱정하지 않고 회복에 대해 낙관하는 이미지를 보여주었습니다. 이 프레이밍은 바이러스에 대한 그의 이전 진술과 일치했을 수 있으며, 그의 추종자들은 바이러스의 위험이 과장되었다고 믿게 만들었습니다.
반면에 우익 정치적 견해를 가진 참가자는 트럼프 대통령과 더 가까울 수 있으므로 그의 진단이 잘못된 믿음을 형성하는 데 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 나타냅니다.
실제로 그와 그의 아내가 COVID-19에 양성 반응을 보였고 격리 중이며 회복 과정이 시작되었음을 알리는 트럼프 대통령의 트윗은 역대 트럼프 대통령이 가장 많이 리트윗한 트윗이 되었습니다. 연구원들은 과거에 더 회의적으로 보였던 그의 진단을 공개적으로 그리고 공개적으로 인정하는 이 트윗이 그의 지지자들에게 바이러스의 존재에 대해 “강력한 신호”를 보냈을 수 있다고 말했습니다.
연구, “트럼프 대통령의 진단 발표 전후 미국 내 코로나19의 위험성과 망상적 믿음에 대한 이해Lisa Maria Tanase, John Kerr, Alexandra LJ Freeman 및 Claudia R Schneider 작성.
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